凤凰令 联想AI战略有何不同?杨元庆说:AI驱动的智能变革

联想的AI战略与其他公司有何不同？ 一些在AI上投入巨资的互联网企业更注重深度学习和大数据算法，而联想的AI战略则更注重多个环节的均衡发展和AI应用的实际落地。 AI确实需要算法和数据，但算法和数据也需要后端算力的支撑。 它还需要能够承载AI能力的云服务等基础设施。 同时也需要AI应用场景和生态系统的建设。 有很多事情只有联想才能做到。 因此，联想可以提出独特的AI战略。

在人工智能发展所必需的几个要素中，联想最有优势的是哪一个？ 这是计算能力。 目前，全球最快超级计算机500强中有91台是联想的，位居全球第二。 全国25家科研院所中，有20家使用联想提供的超级计算机。 联想在这方面的技术优势处于国内领先。 算力是人工智能技术实现的基本条件。 不是所有企业都能做到这一点，但联想可以做到。

计算能力并不是联想唯一的优势。 事实上，联想在大数据方面并不落后。 相反，它有非常独特的优势。 人们普遍认为，大数据主要来自于用户行为，而这是只有互联网公司才能掌握的。 过去像联想这样的设备制造商几乎没有数据。 但需要明确的一点是，作为全球PC的老大，联想多年来已经销售了数亿台PC，其背后的用户也是用户。 联想目前拥有超过12PB的数据，是国内最大的制造企业数据集群。 同时，联想在全球拥有9个数据中心和2000多台服务器。 联想每天增加超过30TB的数据，每天处理超过150亿条数据。 这些独特的设备数据也可以通过深度学习来开发。

凭借海量的设备数据，联想拥有庞大的知识库，并通过吸引全球顶尖的人工智能专家和团队，希望在算法上实现突破。 去年11月，曾任微软亚洲研究院执行副总裁的芮勇加盟联想，担任集团高级副总裁兼首席技术官。 今年3月，他牵头成立联想人工智能实验室。 短短几个月的时间，就拥有了百余人的科研人才团队，不难看出联想在招揽人才方面的诚意和实力。

然而，算力、数据、算法等方面的成就并不是联想AI战略的全部。 联想的另一个突出优势在于设备和云服务。 人工智能功能可以发挥作用，但无论如何它们仍然需要终端来承载。 联想本身就是一家设备制造商。 几年前就开始朝两个方向发力，一是设备的智能化，二是设备+云服务。 这样就解决了管道和码头的问题。 服务通过云服务和基础设施输出，服务通过智能设备承载。 管道、码头的建设必然呼唤智慧服务的出现。 应该说，智能设备、智能云和智能服务的结合，构成了联想AI战略的核心。

本次大会上，联想一口气发布了智能心电服、+智能音箱+、LCE PC智能情境引擎、联想智能服务等10项创新技术和应用，涉及智慧生活、智慧医疗、AR、智能家居等领域。安防、智慧旅游等多维度应用场景。 联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军表示，人工智能将在中国引发一场效率革命。 预计到2018年底，联想70%的在线服务将由机器人完成，未来这一数字将增至85%。 多于。

这些智能设备和智能服务的发布，不仅展示了联想在AI领域的快速进步，也展示了应用场景。 AI服务需要场景化落地。 联想发布了一些云服务和AI能力支持的设备和服务，这将有助于推动AI生态系统的形成。 联想目前正在与一些医院和钢铁集团合作，为他们提供智能基础设施支持，而这些智能设备的出现必将吸引更多企业加入。 杨元庆所说的赋能产业、产业是真的。

设备+云、基础设施+云相当于联想为AI能力输出搭建的一条从头到尾的管道。 目前，这条管道只能由联想建设，它将对未来人工智能产业起到重要的推动和赋能作用。 能行得通。 成为AI人工智能驱动的这一轮智能化转型的推动者和赋能者，是杨元庆对联想所做的定义。 事实上，这也可能成为联想未来的企业使命。 联想有条件、有能力推动智能化转型，赋能企业，为消费者提供最好的服务。

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