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什么是ChatGPT

2022年11月，OpenAI推出了人工智能聊天机器人：ChatGPT。该应用发布后，很快就成为学术界、工业界、商业界、产业界...方面关注的焦点，我们开始广泛讨论、研究及操作应用ChatGPT，那么究竟什么是ChatGPT呢？

ChatGPT最直观的感知就是：它是一个“聪明”的聊天机器人（工具）；除了聊天工具，它实质是一个人工智能模型，也是一种自然语言处理工具，英文全称为：“Chat Generative Pre-trained Transformer”。

ChatGPT的本质是：通过大量的文本数据训练，ChatGPT“学会”了理解和生成人类的语言。我们可以通过聊天（问答）的方式，与它展开如科学、哲学、艺术、美术、体育、音乐、电影等等多方面、深层次的相关话题交流。我们也可以向它提出请求，比如让它对对联、编一个笑话、画一幅画等等。ChatGPT能够回应我们的任何问题或请求，并且能够给出一个相对完整、准确的回复。

需要特别注意的是，通常我们说到ChatGPT时，可能指的就是2022年11月发布的那个最初引起全世界各界关注的GPT-3.5版本。而OpenAI公司已经在2023年3月发布了更“聪明”、更强大的GPT-4，所以我们在谈ChatGPT时，虽然这两个版本的性质和用法是一样的，但在具体的功能和效果方面会有差异。

说到ChatGPT，我们首先要理解和认知“语言模型”。语言是我们人类最重要的沟通工具。我们每天都在使用语言（不仅仅指说话）——无论是聊天、阅读、写作，还是思考。而通过让计算机进行学*、理解和使用语言，这样的过程和方式，我们称之为“语言模型”。而ChatGPT就是这样一种语言模型（也就是语言模型可以有很多，ChatGPT只是其中之一）。

那么，语言模型究竟是什么呢？看这样说明是否可以理解：它是一种预测下一个token（自然语言处理的单位，可以简单地理解为词）的统计模型。举一个例子：如果我们输入“我爱”，语言模型会预测“你”是接下来很有可能出现的词。因为根据它训练过（统计出）的大量数据资料显示，“我爱你”是一个很常见的短语，在数据资料中出现“我爱你”的短语频率远高于“我爱笑”、“我爱吃”、“我爱说”等等其他短语。

再比如说，我们输入“生日快”，语言模型会“精准地”预测出“乐”这个词。因为语言模型在训练过程中，在前面这个短语出现的情况下，后面这个词出现的概率几乎是百分之百。

所以，最简单的理解，语言模型就是会根据我们输入词的序列排布情况（短语），结合它“见过”的所有词序列组合（长句），再根据这样的词序列组合出现的频率，来预测下一个最有可能出现的词是哪个词。根据这样的语言样本进行概率统计解析，就是语言模型。

那么，语言模型长什么样子呢？为了帮助理解，这里简单打个比方，我们可以想象有这样一张巨大的表格，这张表格列出了所有词的序列组合以及这个词序列组合出现的频率。当我们输出某个词序列时，语言模型会在这张表格中找出与之最匹配的词序列，并给出（称之为预测）其后面最常见的那个词。

当然，真实的语言模型远比表格复杂得多。它使用“神经网络”和“深度学*”算法来构建这样的“表格”，涉及成千上百万个词及其词序列，还考虑了上下文语义等要素。但本质上，语言模型它所做的事情就是预测下一个最有可能出现的词。

所以，我们用计算机（机器）来“预测下一个词”的行为或动作，说起来有点无聊、无趣、无意义，可结果却产生了ChatGPT这个划时代的人工智能产品。

严格来说，ChatGPT属于语言模型中的大语言模型（Large Language Model，LLM）。

表：语言模型与说明

理解和认知好“语言模型”，我们再来进一步了解ChatGPT。“Chat”（聊天）非常好理解，我们把焦点放在“GPT”这三个字母上。GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，中文是“生成式预训练变换模型”。

Generative（生成式）

GPT是一种生成式人工智能。它通过计算海量数据中的概论和分布，最终可以从分布中生成新的数据。所以，GPT可以用于各种任务，如写作、翻译、回答问题等等。

Pre-trained（预训练）

Pre-trained即预训练，指的是GPT这个模型的训练方式。预训练是指在训练特定任务的模型之前，先在大量的数据上进行训练，以学*一些基础的、通用的特征或模式。用于预训练的数据通常是未标注过的，这意味着模型需要自我发现数据中的规律和结构，而不是依赖已标注的信息进行学*。使用无标注数据的训练方式通常被称为“无监督学*”。

这个预训练过程使得GPT能够学*到语言的一般模式和结构。然后，GPT可以通过在有标签的数据上进行微调，来适应各种任务场景。

Transformer（变换模型）

Transformer这个词，直译成中文可以是“改变者”、“变换器”，在GPT这个语境中，我们理解为变换模型，这是GPT的基础架构。Transformer是机器学*算法中的一种深度学*模型，它使用自注意力机制来处理序列数据。这使得GPT能够有效地处理长文本，并捕捉到文本中的复杂模式。

而自注意力机制（self-Attention）又是 Transformer的核心组成部分。这种机制的主要逻辑是在处理序列的每个元素时，不仅考虑该元素本身，还考虑与其相关的其他元素。

也就是说，Transformer可以为语言模型提供一种“找到目标”的能力，它可以对输入的文本中的每个词进行多维度、精细化的权重分配，然后进行权重比较，从而帮助模型理解文本中各词之间的依赖和关联关系，使其不再机械化、固定地对待每一个词，而是可以像人类一样有选择性地关注与理解信息。

所以，当我们说“GPT”时，其实指的是一种能够生成新的连贯文本（可以回答问题、写作、聊天等），在高质量的海量数据上进行预训练（论文、书籍、文献等，天文地理，知识百科），并使用Transformer架构（能够捕捉文本中各词之间的依赖和关联关系）的深度学*模型。

综上，我们回答“什么是ChatGPT”，它是一种基于人工智能的自然语言处理（NLP）模型；由OpenAI开发，使用深度学*技术，应用变换器（Transformer）架构，来理解和生成人类语言。

以下是近年来ChatGPT相关的重要节点：

2017年，谷歌发布了关于Transformer的论文；

2018年，OpenAI发布了GPT-1；

2020年，OpenAI发布了GPT-3；

此后，OpenAI在GPT-3的基础上进行人类反馈强化学*（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）和监督精调（Supervised Fine-tuning）；经数次迭代之后，ChatGPT(GPT-3.5）横空出世，于2022年11月发布，成为全世界的焦点。

2023年3月，OpenAI发布GPT-4。

ChatGPT是一个强大、灵活且聪明的人工智能助手，我们可以通过对话式的聊天与其沟通。它有能力回答我们的各种问题，协助我们提炼、写作与思考。然而，如果仅将ChatGPT看作一个聊天机器人，那就远远低估了它的能力，其实际的应用潜力远超我们的想象。

随着ChatGPT等大语言模型能力的提升和应用的拓展，它们将会在不久的将来，颠覆我们 日当前日常工作、学*、生活的流程和方式。这不是科幻，而是正在逐步发生的现实改变。

ChatGPT搜索引擎体验：太颠覆！新一轮搜索大战正式爆发？

早前就在传，并且小批量灰度测试的ChatGPT Search，今日凌晨终于正式上线，面向付费的ChatGPT Plus和Team用户，以及SearchGPT候补名单用户开放。而在ChatGPT的计划中，他们还将在未来的数周时间里陆续向其他用户开放权限，包括所有的免费用户。

图源：推特

而且，这些用户并不需要注册ChatGPT账号，就可以直接使用ChatGPT Search，可以说是直接向谷歌的海外搜索霸权发起挑战。毕竟只有最简单、直接的使用方式，才契合搜索引擎的使用场景，如果说搜个新闻还要先登录，恐怕多数用户都会转而回到自己最熟悉的谷歌。

有意思的是，ChatGPT Search并没有做成一个单独的AI模块，而是作为一个功能开关集成到了不同的AI模型中，目前支持的模型有GPT-4o和GPT-4o mini。在附件上传旁边多了一个「搜索网页」的开关，开启后AI模型会优先从可信网站搜集信息并进行汇总。

图源：雷科技

ChatGPT Search与普通版有何不同？能否撬动谷歌的搜索霸主地位？以下是雷科技的体验分享。

AI搜索的优势在于其具备更高的效率和智能化体验，用户得到的回答不是一堆网页，而是根据这些网页信息所汇总的一份答案。虽然看起来与AI问答很像，但是实际结果其实有着明显的区别，比如准确度会有显著的提升。

举个例子，你刚到一座新城市（就以广州为例吧），想要快速了解当地的风景和美食，那么或许你会搜“广州 美食 风景”，这时候传统搜索引擎会反馈给你一堆网页，你需要逐个点开查阅。

而AI搜索引擎则是根据这些网页的权重，摘取其中的关键点并汇总成一份攻略给你，下面就是ChatGPT Search给出的回答：

图源：雷科技

可以看到回答不仅列出了网页中的图片，而且将行程地点精准到了商家名称，而普通版的ChatGPT则只会给出大致的地点，除非用户进一步追问，才会给出精准的餐厅推荐。

一些用惯了国产AI的朋友或许会问：国产AI在制定旅游计划也可以精准到餐厅，那么ChatGPT Search的区别在哪？区别就在于国产AI针对国内城市是做了对应算法训练的，而后者只是基于中文+城市，直接从网页结果中汇总的结果，这也意味着不管你想问什么，都可以得到类似的精准回复，不需要工程师提前进行优化。

此外， 回答的时间关联性也会有显著的提升，比如我向ChatGPT Search提问：“今天有什么值得关注的新闻”，所提供的答案基本上集中在10月31日（提问时间为11月1日早晨）。

图源：雷科技

而且你还可以直接提问：“今年双十一，哪个平台的iPhone 16 Pro最便宜”，ChatGPT Search同样会根据时间来汇总答案，并且列出一系列网站，供用户检查回答的正确性或是进一步了解优惠政策。

图源：雷科技

而在同样的问题下，不支持网页搜索模式的GPT-4表现就明显差很多，虽然也检索到了相关信息，但是列出来的确实iPhone 16 Pro Max，而且检索到的信息都较为滞后。

至于相同的问题去询问Google，那么答案大家基本上都猜得到，只能获得一堆网站链接，并不会有什么变化。

图源：雷科技

有意思的是，在ChatGPT Search上线后，Google也紧急在Gemini上线了谷歌引擎模式，就是使用体验有点抽象，会不停地反问来提升信息精度，整个过程有点类似于俄罗斯套娃，我在回复了四次后才得到了详细的回答，但是信息却严重滞后。

图源：雷科技

这个问题在ChatGPT Search上一开始也翻车了，但是通过简单的再询问后，很快就得到了正确的回答，而Gemini却依然没有给出正确的答案。

图源：雷科技

作为对比，百度的AI智能回答也遇到了相同的问题，都把去年的旗舰手机当成了最新的，而且因为缺少追问机制，所以无法进行回答引导。不过在文心一言的网页版里表现则让人满意很多，无需引导即可得到正确答案，即使是免费的3.5版本，其在中文网页搜索方面的能力也并不比ChatGPT Search差。

图源：雷科技

AI搜索相对于传统搜索的另一个优势则是你可以一直追问，并且要求AI将答案进一步整合，比如我询问ChatGPT Search近期广州的漫展信息，然后可以要求其将信息直接整理成表格和excel文件，直接下载到设备里。

图源：雷科技

我觉得这才是AI搜索相较于传统搜索的最大优势，就是其并非仅仅是搜索，而是可以根据用户要求进行进一步的细化、操作，对于需要检索大量数据的问题，会节省非常多的时间。

Google多年以来在搜索领域的霸主地位，让其在面对其他企业的时候表现得非常傲慢，已经累积了许多的不满。比如说如果想要在Google搜索页面里露脸，那么给Google交钱就是必需的，否则的话，只有用户用关键词精准定位，才能看到你们网站的信息。

再加上广告竞标等玩法，谷歌也是早已让不少新闻媒体苦不堪言，不少企业早就有了摆脱谷歌的心，只是苦于没有第二个选择。Google的超高市场占比，基本上意味着只要你放弃合作，那么网站的流量和关注度都会断崖式下降。

图源：雷科技

即使是如等著名媒体，为了能够让自己的搜索结果高于竞争对手，也会付出大量的资金来提升自己的排位。所以，如果有新的竞争对手出现，至少可以让谷歌降低相关方面的营销收费，对于各大企业来说都是一件好事（虽然国外还有Bing，但是使用体验实在是与谷歌有明显差距）。

此次ChatGPT Search能够上线，其实就说明OpenAI已经与各大出版集团达成了协议，可以让AI大模型直接检索他们的数据，这样才能给出真正有效的回答，背后其实也是各大出版集团想

不过，如果ChatGPT Search需要通过访问ChatGPT网页来使用，确实是很麻烦，ChatGPT制作了一个专门的Chrome插件，会在你首次使用ChatGPT Search时弹出提示让你下载，安装后会直接将浏览器的默认搜索引擎替换为ChatGPT Search。

图源：雷科技

在搜索栏输入问题后，会直接跳转进入ChatGPT并生成一个新的对话，过程很丝滑，体验也还算可以，只是生成的对话并非临时对话，数据会被ChatGPT保存留档，数量多了之后会挤占左侧的记录栏，导致想要寻找之前的对话记录变得异常困难。

而且，ChatGPT Search的做法也引起了不少人对于隐私的担忧，很多用户并不希望自己的每一次搜索都被记录下来，特别是在涉及个人隐私信息时。所以，个人建议ChatGPT可以考虑增加一个设置开关，让用户决定通过搜索栏直接生成的对话，是否为临时对话。

不可否认的是，ChatGPT Search的体验非常具有吸引力，它打破了传统搜索引擎“你搜索，我列网页”的模式，变成了“你提问，我回答”的模式。但是也存在着一个显著的问题：如何盈利？我们都知道，OpenAI即使不考虑盈利，至少也要尽量降低亏损，而将对所有人开放的ChatGPT Search无疑会进一步提高算力成本，OpenAI要如何去填补这里的成本空缺呢？

对此，他们的CEO奥特曼表示免费版用户的搜索数量会受限制，并且后续会加入考虑其他盈利方案，那是否说明会加入如“竞价权重”“优先展示”等传统搜索引擎的广告模式呢？现在我们都不得而知，但是我认为这是迟早的事情。

而且，Google也不会坐以待毙，在本就占据大多数搜索流量的情况下，Gemini后续优化的AI搜索，会是ChatGPT最大的对手。可以预见，未来几年内，传统搜索和AI搜索之间的竞争将更加激烈，不过用户也将在这一过程中受益于技术的进步，享受到更高效、更智能的搜索体验。